Differences
This shows you the differences between two versions of the page.
| Both sides previous revision Previous revision | |||
| courses:mldl:start [2026/02/01 17:23] – [Egzamin] admin | courses:mldl:start [2026/02/01 17:24] (current) – [Egzamin] admin | ||
|---|---|---|---|
| Line 85: | Line 85: | ||
| Zagadnienia do egzaminu zawierają się w opublikowanych na stronie wykładach. | Zagadnienia do egzaminu zawierają się w opublikowanych na stronie wykładach. | ||
| Ponad to zagadnienia obejmują: | Ponad to zagadnienia obejmują: | ||
| - | 1. Definicja i budowa wielowarstwowej sieci neuronowej. | + | |
| - | 2. Rola funkcji aktywacji. | + | - Definicja i budowa wielowarstwowej sieci neuronowej. |
| - | 3. Rola i przykłady funkcji loss. | + | |
| - | 4. Rola mechanizmu optymalizatora w treningu sieci neuronowej. | + | |
| - | 5. Etapy procesu treningu sieci neuronowej. | + | |
| - | 6. Przykłady zadań (problemów) rozwiązywanych przez sieci neuronowe | + | |
| - | 7. Podstawowe typy sieci neuronowych. | + | |
| - | 8. Reprezentacje danych w różnych problemach uczenia maszynowego | + | |
| + | | ||