Differences
This shows you the differences between two versions of the page.
| Next revision | Previous revision | ||
| courses:mldl:start [2025/09/10 09:41] – created admin | courses:mldl:start [2025/11/03 07:24] (current) – [Ramowy plan laboratorium] admin | ||
|---|---|---|---|
| Line 31: | Line 31: | ||
| ===== Ramowy plan wykładu===== | ===== Ramowy plan wykładu===== | ||
| - | - Atrybuty i modele, wejście i wyjście w procesie DM/ML | + | - **[07/ |
| - | - Regresja liniowa | + | - **[22.10.2025]** [[https:// |
| - | - Bias/ | + | - **[27.10.2025]** |
| - Ridge regression | - Ridge regression | ||
| - Klasyfikacja i jej ewaluacja | - Klasyfikacja i jej ewaluacja | ||
| Line 41: | Line 41: | ||
| - Drzewa decyzyjne | - Drzewa decyzyjne | ||
| - Uczenie zespołów klasyfikatorów (ang. ensemble) | - Uczenie zespołów klasyfikatorów (ang. ensemble) | ||
| - | - Głębokie sieci neuronowe | ||
| - Explainable AI | - Explainable AI | ||
| + | - Głębokie sieci neuronowe | ||
| - Deep learning w praktycznych zastosowaniach | - Deep learning w praktycznych zastosowaniach | ||
| Line 48: | Line 48: | ||
| ===== Ramowy plan laboratorium ===== | ===== Ramowy plan laboratorium ===== | ||
| - | + | ||
| + | - [[.:lab1| Laboratorium 1]] -- Wprowadzenie do środowiska pracy | ||
| + | - [[.:lab2| Laboratorium 2]] -- GoogleColab, | ||
| + | - [[.:lab3| Laboratorium 3]] -- Transformacje i wizualizacje danych | ||
| + | - [[.:lab4| Laboratorium 4]] -- Regresja, Szeregi czasowe | ||
| + | - [[.:lab5| Laboratorium 4]] -- Klasyfikacja | ||
| + | - [[.:lab6| Laboratorium 5]] -- Podstawy przetwarzania tekstu | ||
| + | - [[.:lab7| Laboratorium 6]] -- Zespoły klasyfikatorów: | ||
| + | - [[.:lab8| Laboratorium 7]] -- Uczenie przyrostowe | ||
| + | - [TEST] | ||
| + | - [[.:lab12| Laboratorium 8]] -- Explainable AI | ||
| + | - [[.:lab13| Laboratorium 9]] -- Systemy rekomendujące | ||
| + | - [[.:lab9| Laboratorium 10]] -- Sieci neuronowe | ||
| + | - [[.:lab10| Laboratorium 11]] -- Różne architektury sieci głębokich | ||
| + | - [[.:lab11| Laboratorium 12]] -- Deep learning w praktycznych zastosowaniach | ||
| + | - [TEST] | ||
| + | |||
| + | ===== Zaliczenie ===== | ||
| + | |||
| + | 100 pkt to 100% punktów za laboratoria. ocena składa się z: | ||
| + | * 2x50 pkt za testy sprawdzające wiedzę z materiału omawianego podczas laboratoriów. | ||
| + | * po 1 pkt za aktywność podczas zajęć | ||
| + | |||
| + | ===== Oceny ===== | ||
| + | |||
| + | * >= 90 pkt – bdb | ||
| + | * >= 80 pkt – db+ | ||
| + | * >= 70 pkt – db | ||
| + | * >= 60 pkt – dst+ | ||
| + | * >= 50 pkt – dst | ||
| + | * < 50 pkt – ndst | ||
| ===== Egzamin ===== | ===== Egzamin ===== | ||