| Both sides previous revision Previous revision Next revision | Previous revision |
| courses:mldl:start [2025/11/03 07:23] – [Ramowy plan wykładu] admin | courses:mldl:start [2025/12/17 10:06] (current) – [Ramowy plan wykładu] admin |
|---|
| |
| ===== Ramowy plan wykładu===== | ===== Ramowy plan wykładu===== |
| - **[07/14.10.2025]**[[https://ujchmura-my.sharepoint.com/:b:/g/personal/szymon_bobek_uj_edu_pl/EY7yJPyvgzBPtdBzJHX1wGYBzgI5n462tEWlYwNSUXL8-Q?e=Tqcsmr| Atrybuty i modele, wejście i wyjście w procesie DM/ML]] | - **[08.10.2025]**[[https://ujchmura-my.sharepoint.com/:b:/g/personal/szymon_bobek_uj_edu_pl/EY7yJPyvgzBPtdBzJHX1wGYBzgI5n462tEWlYwNSUXL8-Q?e=Tqcsmr| Atrybuty i modele, wejście i wyjście w procesie DM/ML I]] |
| | - **[15.10.2025]**[[https://ujchmura-my.sharepoint.com/:b:/g/personal/szymon_bobek_uj_edu_pl/EY7yJPyvgzBPtdBzJHX1wGYBzgI5n462tEWlYwNSUXL8-Q?e=Tqcsmr| Atrybuty i modele, wejście i wyjście w procesie DM/ML II]] |
| - **[22.10.2025]** [[https://ujchmura-my.sharepoint.com/:b:/g/personal/szymon_bobek_uj_edu_pl/EY7mwCOac7hPiwRS7dIO8rMBfSKHHvrX9J9b2-sRXgke-g?e=yPHxiJ|Regresja liniowa]] | - **[22.10.2025]** [[https://ujchmura-my.sharepoint.com/:b:/g/personal/szymon_bobek_uj_edu_pl/EY7mwCOac7hPiwRS7dIO8rMBfSKHHvrX9J9b2-sRXgke-g?e=yPHxiJ|Regresja liniowa]] |
| - **[27.10.2025]** Bias/Variance | - **[29.10.2025]** [[https://ujchmura-my.sharepoint.com/:b:/g/personal/szymon_bobek_uj_edu_pl/IQBFEqoseJ6BQoFA486OoNWZARFF15Kk56ZIjJBipStzHKI?e=zjnFww|Bias/Variance]] |
| - Ridge regression | - **[05.11.2025]** [[https://ujchmura-my.sharepoint.com/:b:/g/personal/szymon_bobek_uj_edu_pl/IQBFEqoseJ6BQoFA486OoNWZARFF15Kk56ZIjJBipStzHKI?e=zjnFww|Ridge regression]] |
| - Klasyfikacja i jej ewaluacja | - **[12.11.2025]** [[https://ujchmura-my.sharepoint.com/:b:/g/personal/szymon_bobek_uj_edu_pl/IQBA1nZjm8B3SqDDkPz_JblYAYZKxi2X7qtrysUAWXUX7q4?e=6WX0Gd| Klasyfikacja i jej ewaluacja, Regresja Logitowa i SVM]] |
| - Regresja Logistyczna | - **[19.11.2025]** [[https://ujchmura-my.sharepoint.com/:b:/g/personal/szymon_bobek_uj_edu_pl/IQBbf4tFlJweQKyJKl0PWjy0AXNRhOk-i1RTBzdcGY9o3uc?e=3UI3rd|Drzewa decyzyjne]] |
| - SVM | - **[26.11.2025]** [[https://ujchmura-my.sharepoint.com/:b:/g/personal/szymon_bobek_uj_edu_pl/IQCOM3pC3EtRQZgJzb5PPLvKAWEaC50ew6nX5rfQgw-bkWc?e=HOOfjo|Uczenie zespołów klasyfikatorów (ang. ensemble)]] |
| - Wybrane modele probabilistyczne | - **[03.12.2025]** [[https://ujchmura-my.sharepoint.com/:b:/g/personal/szymon_bobek_uj_edu_pl/IQAn4D8aaB_fT63-mf9oaIrVAQBc8Xar9_G1YSgBys8ILas?e=l5GsHU|Uczenie przyrostowe]] |
| - Drzewa decyzyjne | - **[10.12.2025]** {{ :courses:xai:1_introduction_to_explainable_artificial_intelligence.pdf |Explainable AI}} |
| - Uczenie zespołów klasyfikatorów (ang. ensemble) | - **[17.12.2025]** Głębokie sieci neuronowe |
| - Explainable AI | - **[14/21.01.2026]** Deep learning w praktycznych zastosowaniach |
| - Głębokie sieci neuronowe | |
| - Deep learning w praktycznych zastosowaniach | * :!: **Egzamin Termin I: 04.02.2026** - godzina 12:00-14:00 sala A-2-07 |
| | * :!: **Egzamin Termin II: 25.02.2026** - godzina 12:00-14:00 sala A-2-07 |
| |
| |
| |
| |
| - [[.:lab1| Laboratorium 1]] -- Wprowadzenie do środowiska pracy | - [[.:lab1| Laboratorium 1]] (8.10.2025) -- Wprowadzenie do środowiska pracy |
| - [[.:lab2| Laboratorium 2]] -- GoogleColab, Pandas i Numpy | - [[.:lab2| Laboratorium 2]] (15.10.2025) -- GoogleColab, Pandas i Numpy |
| - [[.:lab3| Laboratorium 3]] -- Transformacje i wizualizacje danych | - [[.:lab3| Laboratorium 3]] (22.10.2025) -- Transformacje i wizualizacje danych |
| - [[.:lab4| Laboratorium 4]] -- Regresja, Szeregi czasowe | - [[.:lab4| Laboratorium 4]] (29.10.2025) -- Regresja, Szeregi czasowe |
| - [[.:lab5| Laboratorium 4]] -- Klasyfikacja | - [[.:lab5| Laboratorium 5]] (5.11.2025) -- Klasyfikacja |
| - [[.:lab6| Laboratorium 5]] -- Podstawy przetwarzania tekstu | - [[.:lab6| Laboratorium 6]] (19.11.2025) -- Podstawy przetwarzania tekstu |
| - [[.:lab7| Laboratorium 6]] -- Zespoły klasyfikatorów: Bagging, Boosting | - [[.:lab7| Laboratorium 7]] (26.11.2025) -- Zespoły klasyfikatorów: Bagging, Boosting |
| - [[.:lab8| Laboratorium 7]] -- Uczenie przyrostowe | - [[.:lab8| Laboratorium 8]] (3.12.2025) -- Uczenie przyrostowe |
| - [TEST] | - (10.12.2025) -- [TEST] |
| - [[.:lab9| Laboratorium 8]] -- Sieci neuronowe | - [[.:lab12| Laboratorium 9]] (10.12.2025) -- Explainable AI |
| - [[.:lab10| Laboratorium 9]] -- Różne architektury sieci głębokich | - [[.:lab9| Laboratorium 11]] (17.12.2025) -- Sieci neuronowe |
| - [[.:lab11| Laboratorium 10]] -- Deep learning w praktycznych zastosowaniach | - [[.:lab10| Laboratorium 12]] (14.01.2025) -- Różne architektury sieci głębokich |
| - [[.:lab12| Laboratorium 11]] -- Explainable AI | - [[.:lab11| Laboratorium 13]] (21.01.2025) -- Deep learning w praktycznych zastosowaniach |
| - [[.:lab13| Laboratorium 12]] -- Systemy rekomendujące | - (28.01.2025) -- [TEST] |
| - [TEST] | |
| |
| ===== Zaliczenie ===== | ===== Zaliczenie ===== |