https://wiki.iis.uj.edu.pl/ 2026-05-11T19:47:03+00:00 https://wiki.iis.uj.edu.pl/ https://wiki.iis.uj.edu.pl/_media/wiki:logo.png text/html 2021-12-09T20:05:44+00:00 Anonymous (anonymous@undisclosed.example.com) https://wiki.iis.uj.edu.pl/courses:aigames:lab_genetic?rev=1639080344&do=diff Algorytmy genetyczne 1. Podsumowanie na jednym obrazku 2. Smart Rockets Dzisiaj wracamy do p5js (znane nam z lab_steer i z lab_minimax). Sketch: <https://editor.p5js.org/kkutt/sketches/9Z8kBpixG> * Opis w Nature of Code: 9.11 Smart Rockets * Cel życia (300 jednostek czasu): * Rakieta trafia w cel * Ewaluacja: * Odległość od celu (na koniec symulacji) text/html 2021-10-01T16:34:40+00:00 Anonymous (anonymous@undisclosed.example.com) https://wiki.iis.uj.edu.pl/courses:aigames:lab_intro?rev=1633106080&do=diff Wprowadzenie do Sztucznej Inteligencji (w grach i nie tylko) * Czym jest sztuczna inteligencja? * [NIE KLIKAJ TUTAJ PRZED ZAKOŃCZENIEM DYSKUSJI NA FORUM GRUPY] ;-) * Przykłady sztucznej inteligencji? [Czy to poniżej to jest SI?] * Skanery kodów kreskowych w supermarketach? * Wyszukiwarki internetowe? text/html 2021-11-13T18:29:34+00:00 Anonymous (anonymous@undisclosed.example.com) https://wiki.iis.uj.edu.pl/courses:aigames:lab_minimax?rev=1636828174&do=diff MiniMax 1. Wprowadzenie do MiniMax * Dwóch graczy * Gra o sumie zerowej (+1 dla mnie = -1 dla przeciwnika) * Przeglądanie (całego) drzewa gry * Minimalizowanie maksymalnych strat / maksymalizowanie minimalnego zysku Przykład: kółko i krzyżyk (powyżej) text/html 2021-10-23T16:25:30+00:00 Anonymous (anonymous@undisclosed.example.com) https://wiki.iis.uj.edu.pl/courses:aigames:lab_path?rev=1635006330&do=diff Szukanie ścieżek 1. Algorytmy poszukiwania ścieżek * Ślepe (Uninformed) - wiedzą tylko o rozwiązaniu (gdy trafi to wie, że trafił) * Wszerz (BFS) * Strategia jednolitego kosztu (Uniform cost search) = BFS jeśli identyczne wagi * text/html 2021-11-08T16:38:20+00:00 Anonymous (anonymous@undisclosed.example.com) https://wiki.iis.uj.edu.pl/courses:aigames:lab_rules?rev=1636389500&do=diff Modele regułowe 1. CodinGame: Mars Lander Problem na dzisiaj: Mars Lander * Cel: lądowanie na Marsie * Nierówna powierzchnia Marsa. Lądujemy na płaskim fragmencie * Sterujemy kątem nachylenia [-90; 90] i mocą silnika [0; 4] * Ograniczone możliwości zmiany z ruchu na ruch (kąt +/- 15, moc +/- 1) text/html 2021-10-12T11:36:36+00:00 Anonymous (anonymous@undisclosed.example.com) https://wiki.iis.uj.edu.pl/courses:aigames:lab_steer?rev=1634038596&do=diff Środowisko i sterowanie 1. SI w środowisku * [Agent inteligentny w środowisku] * Hunt the Wumpus! * Definicje: * Sukces: zebrać złoto i przeżyć * Wiedza o środowisku a priori: * są jamy (możemy wpaść; czuć wiatr) * jest wumpus (może nas zjeść; ma zapach) text/html 2021-11-08T16:20:06+00:00 Anonymous (anonymous@undisclosed.example.com) https://wiki.iis.uj.edu.pl/courses:aigames:lab_trees?rev=1636388406&do=diff Drzewa zachowań 1. CodinGame: CodeBusters Problem na dzisiaj: CodeBusters * Rywalizacja dwóch grup botów-pogromców duchów * Zadanie: złapać więcej duchów niż przeciwnik * Bot-pogromca może przechowywać maks. jednego ducha (musi go odnieść do bazy; ucieknie w przypadku próby złapania kolejnego) text/html 2022-01-24T19:28:04+00:00 Anonymous (anonymous@undisclosed.example.com) https://wiki.iis.uj.edu.pl/courses:aigames:start?rev=1643052484&do=diff Podstawy Sztucznej Inteligencji * Kurs: Podstawy Sztucznej Inteligencji (WFAIS.IF-G210.0) * Prowadzący: * dr Katarzyna Grzesiak-Kopeć (wykład) * dr inż. Krzysztof Kutt (laboratorium) Laboratoria Nr Poniedziałki Wtorki Materiały 1. 04.10.2021 05.10.2021