courses:sowka:start

  1. 03.10.2022 FIXME
  2. FIXME
Nr Termin Temat
1. 04.10.2022 Spotkanie organizacyjne
Część 1. Affective Computing & Edge AI
2. 11.10.2022 FIXME
3. 18.10.2022 FIXME
4. 25.10.2022 FIXME
5. 08.11.2022 FIXME
6. 15.11.2022 FIXME
7. 22.11.2022 FIXME
8. 29.11.2022 FIXME
Część 2. Systemy kontekstowe
9. 06.12.2022 FIXME
10. 13.12.2022 FIXME
11. 20.12.2022 FIXME
12. 03.01.2023 FIXME
13. 10.01.2023 FIXME
14. 17.01.2023 FIXME
15. 24.01.2023 FIXME
  • Wykład kończy się egzaminem.
  • Laboratorium składa się z dwóch części. Każda z nich kończy się zaliczeniem z oceną. Ocena końcowa z laboratorium to średnia ocen z obydwu części.
  • Ocena końcowa z przedmiotu to średnia ocen z laboratorium i egzaminu.
  • W przypadku braku zaliczenia z jednej części laboratorium, poprawiana jest tylko ta część.
  • Część 1. Affective Computing & Edge AI:
    • Na zajęciach pracujemy w języku Python i rozwijamy sprawozdania z zajęć w formie Jupyter Notebooków.
    • Ocena końcowa to średnia ocen z X sprawozdań z zajęć:
      • Uzupełnione sprawozdania należy przesłać na maila krzysztof.kutt@uj.edu.pl do momentu rozpoczęcia kolejnych zajęć.
      • Każde sprawozdanie jest oceniane na skali 2-5 (ndst-bdb).
      • Każdy rozpoczęty tydzień spóźnienia z przesłaniem sprawozdania skutkuje obniżeniem oceny o 1 stopień.
      • Brak przesłanego sprawozdania skutkuje oceną 0 za to sprawozdanie.
    • Można pracować samodzielnie albo w parach/w trójkach (wtedy proszę o przesłanie jednego sprawozdania od całej grupy oraz informację o tym kto był członkiem grupy).
  • Część 2. Systemy kontekstowe:
    • FIXME
  • courses/sowka/start.txt
  • Last modified: 2 years ago
  • by kkt