SoWKA
- Kurs: Systemy wszechobecne, kontekstowe i afektywne (WFAIS.IF-XG323.0)
- Prowadzący:
- dr inż. Szymon Bobek (SBK)
- dr inż. Krzysztof Kutt (KKT)
Wykłady
- 03.10.2022
Laboratorium
Nr | Termin | Temat |
---|---|---|
1. | 04.10.2022 | Spotkanie organizacyjne |
Część 1. Affective Computing & Edge AI | ||
2. | 11.10.2022 | |
3. | 18.10.2022 | |
4. | 25.10.2022 | |
5. | 08.11.2022 | |
6. | 15.11.2022 | |
7. | 22.11.2022 | |
8. | 29.11.2022 | |
Część 2. Systemy kontekstowe | ||
9. | 06.12.2022 | |
10. | 13.12.2022 | |
11. | 20.12.2022 | |
12. | 03.01.2023 | |
13. | 10.01.2023 | |
14. | 17.01.2023 | |
15. | 24.01.2023 |
Zasady zaliczenia
- Wykład kończy się egzaminem.
- Laboratorium składa się z dwóch części. Każda z nich kończy się zaliczeniem z oceną. Ocena końcowa z laboratorium to średnia ocen z obydwu części.
- Ocena końcowa z przedmiotu to średnia ocen z laboratorium i egzaminu.
- W przypadku braku zaliczenia z jednej części laboratorium, poprawiana jest tylko ta część.
- Część 1. Affective Computing & Edge AI:
- Na zajęciach pracujemy w języku Python i rozwijamy sprawozdania z zajęć w formie Jupyter Notebooków.
- Ocena końcowa to średnia ocen z X sprawozdań z zajęć:
- Uzupełnione sprawozdania należy przesłać na maila krzysztof.kutt@uj.edu.pl do momentu rozpoczęcia kolejnych zajęć.
- Każde sprawozdanie jest oceniane na skali 2-5 (ndst-bdb).
- Każdy rozpoczęty tydzień spóźnienia z przesłaniem sprawozdania skutkuje obniżeniem oceny o 1 stopień.
- Brak przesłanego sprawozdania skutkuje oceną 0 za to sprawozdanie.
- Można pracować samodzielnie albo w parach/w trójkach (wtedy proszę o przesłanie jednego sprawozdania od całej grupy oraz informację o tym kto był członkiem grupy).
- Część 2. Systemy kontekstowe: